134 lines
9.0 KiB
Python
134 lines
9.0 KiB
Python
import psycopg2
|
||
from psycopg2.extras import RealDictCursor
|
||
from pydantic import BaseModel, HttpUrl
|
||
|
||
# Подключение к БД (укажи свои параметры)
|
||
conn = psycopg2.connect(
|
||
dbname="parsed_url",
|
||
user="postgres",
|
||
password="qwertyqwerty123123",
|
||
host="45.129.78.228",
|
||
# host="127.0.0.1"
|
||
)
|
||
conn.autocommit = True
|
||
|
||
def create_table():
|
||
with conn.cursor() as cur:
|
||
cur.execute("""
|
||
CREATE TABLE IF NOT EXISTS work_parser (
|
||
id SERIAL PRIMARY KEY,
|
||
status VARCHAR(20) NOT NULL CHECK (status IN ('queued', 'in_progress', 'completed', 'failed')),
|
||
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
|
||
started_at TIMESTAMPTZ,
|
||
finished_at TIMESTAMPTZ,
|
||
source_url TEXT,
|
||
error_message TEXT,
|
||
attempts INTEGER DEFAULT 0,
|
||
priority INTEGER DEFAULT 0
|
||
);
|
||
""")
|
||
print("Таблица work_parser создана или уже существует")
|
||
|
||
def insert_task(status, source_url=None, source_id=None, priority=0):
|
||
with conn.cursor() as cur:
|
||
cur.execute("""
|
||
INSERT INTO work_parser (status, source_url, priority)
|
||
VALUES (%s, %s, %s)
|
||
RETURNING id;
|
||
""", (status, source_url, priority))
|
||
task_id = cur.fetchone()[0]
|
||
return task_id
|
||
|
||
|
||
def get_tasks_offset(limit, offset):
|
||
with conn.cursor(cursor_factory=RealDictCursor) as cur:
|
||
cur.execute("""
|
||
SELECT * FROM work_parser
|
||
ORDER BY created_at DESC
|
||
LIMIT %s OFFSET %s
|
||
""", (limit, offset))
|
||
tasks = cur.fetchall()
|
||
return tasks
|
||
|
||
def delete_task(task_id: int):
|
||
with conn.cursor(cursor_factory=RealDictCursor) as cur:
|
||
cur.execute("DELETE FROM work_parser WHERE id = %s RETURNING *;", (task_id,))
|
||
deleted_task = cur.fetchone()
|
||
if deleted_task:
|
||
return {"message": f"Задача {task_id} удалена", "deleted_task": dict(deleted_task)}
|
||
else:
|
||
return {"message": f"Задача с id {task_id} не найдена"}
|
||
|
||
def update_task(task_id, **fields):
|
||
# dynamic update query generator
|
||
allowed_fields = ['status', 'started_at', 'finished_at', 'source_url', 'error_message', 'attempts', 'priority']
|
||
set_parts = []
|
||
values = []
|
||
for key, value in fields.items():
|
||
if key in allowed_fields:
|
||
set_parts.append(f"{key} = %s")
|
||
values.append(value)
|
||
if not set_parts:
|
||
return False
|
||
values.append(task_id)
|
||
set_sql = ", ".join(set_parts)
|
||
with conn.cursor() as cur:
|
||
cur.execute(f"UPDATE work_parser SET {set_sql} WHERE id = %s;", values)
|
||
return True
|
||
|
||
|
||
|
||
def create_table_config_gpt():
|
||
with conn.cursor() as cur:
|
||
cur.execute("""
|
||
CREATE TABLE IF NOT EXISTS config_gpt (
|
||
url TEXT PRIMARY KEY,
|
||
name VARCHAR(20),
|
||
promt TEXT
|
||
);
|
||
""")
|
||
print("Таблица config_gpt создана или уже существует")
|
||
|
||
class Source (BaseModel):
|
||
url: HttpUrl
|
||
name: str
|
||
promt: str
|
||
|
||
def update_promt(data: Source):
|
||
if isinstance(data, dict):
|
||
data = Source.model_validate(data)
|
||
|
||
with conn.cursor() as cur:
|
||
cur.execute("""
|
||
INSERT INTO config_gpt (url, name, promt)
|
||
VALUES (%s, %s, %s)
|
||
ON CONFLICT (url) DO UPDATE SET
|
||
name = EXCLUDED.name,
|
||
promt = EXCLUDED.promt
|
||
""", (str(data.url), data.name, data.promt))
|
||
conn.commit()
|
||
|
||
def get_promt(url):
|
||
with conn.cursor(cursor_factory=RealDictCursor) as cur:
|
||
cur.execute("SELECT promt FROM config_gpt WHERE url = %s", (url,))
|
||
promt = cur.fetchone()
|
||
return promt['promt']
|
||
|
||
|
||
def get_all_promt():
|
||
with conn.cursor(cursor_factory=RealDictCursor) as cur:
|
||
cur.execute("SELECT * FROM config_gpt")
|
||
rows = cur.fetchall()
|
||
|
||
sources = [{"url": row["url"], "name": row["name"], "promt": row["promt"]} for row in rows]
|
||
return {"sources": sources}
|
||
|
||
|
||
# Пример использования
|
||
# if __name__ == "__main__":
|
||
# create_table_config_gpt() # <-- раскомментировать эту строку
|
||
# update_promt({
|
||
# "url": "http://epaper.hljnews.cn/hljrb/pc/layout",
|
||
# "name": "source1",
|
||
# "promt": "Задача: Перевод на русский язык и тематическая фильтрация новостных статей из китайской прессы. \n Необходимо переводить текст статьи и определять, относится ли она к КНР по указанным темам: \n 1. Перевод\n Переведи предоставленный китайский текст на русский язык, сохранив оригинальный смысл, стиль и структуру.\n Текст:\n {content}\n -------------------------------------\n 2. Отбирай исключительно новости, прямо относящиеся к Китаю, его безопасности, соседним странам и территориям, влияющим на интересы Китая.\n Если не относится к Китаю — считаем, что статья НЕ подходит, и отдаем пустой JSON:\n {\"text\": \"\", \"pereskas\": \"\", \"title\": \"\", \"topics\": []}\n Если привязка есть — переходи к шагу 3. \n -------------------------------------\n 3. Тематическая классификация\n Определи, относится ли статья к одной или нескольким темам из списка:\n 1) Военные новости — конфликты, учения, мобилизация, закупки вооружений. \n 2) Пограничная деятельность — охрана границы, пограничные учения, строительство или модернизация пограничной инфраструктуры, техника для пограничников. \n 3) Пункты пропуска на границе с РФ — изменения режима работы, строительство, реконструкция, оборудование, логистика. \n 4) Пограничные реки — состояние рек, экология, инфраструктурные проекты, мониторинг. \n 5) Чрезвычайные ситуации — природные и техногенные происшествия, особенно затрагивающие пограничные реки и прилегающие земли. \n 6) Санитарно-эпидемиологическая обстановка — эпидемии, эпизоотии, эпифитотии, угрозы и меры предотвращения. \n 7) Индустриальные проекты (арктическое/антарктическое направление). \n 8) Индустриальные проекты в приграничных районах — заводы, производства, технопарки, новые технологии. \n 9) Инфраструктурные проекты в приграничных районах — дороги, мосты, транспорт, логистика. \n 10) Культура малочисленных народностей (нанайцы, монголы, уйгуры, нанайцы и хэчжэ) — политика, традиции, бытовая жизнь нанайцев, монголов, уйгуров, и хэчжэ (малочисленных народов).\n\n Отметь только те темы, которым статья действительно соответствует.\n\n -------------------------------------\n 4. Формат ответа \n Вернуть строго JSON без пояснений и дополнительных слов:\n {\n \"translation_text\": \"<перевод текста статьи на русский язык (дословный, точный и без сокращений ) >\",\n \"short_text\": \"<пересказ переведённого текста>\",\n \"title\": \"<краткая суть новости (1–2 предложения)>\",\n \"category\": \"<названий категорий, которым соответствует статья>\"\n }\n Если статья не относится ни к одной теме или не привязана к нужным регионам — вернуть:\n {\"translation_text\": \"\", \"short_text\": \"\", \"title\": \"\", \"category\": \"\"}"
|
||
# }) |